PulseExploreJournal ClubDebatesTrendingResearchersJournals
Instagram
HomeExploreJournal ClubTrending
Synapse
⌘+K
Synapse
March 17, 2026Black Sea Journal of Engineering and Science0 citationsOpen Access

Yüksek Gerilim Hatlarından Kaynaklanan Elektromanyetik Kirliliğin Mekânsal Modellemesi için CBS Tabanlı Empirical Bayesian Kriging: Erzurum Vaka Çalışması

CGCansu Güller

Key Points

  • The study aims to model the distribution of ELF-EMF pollution from high-voltage power lines and integrate environmental variables.
  • Developed a spatial model using empirical bayesian kriging (EBK) methodology.
  • Measured ELF-EMF levels along a high-voltage power line in Erzurum.
  • Incorporated built environment variables such as building footprints and land elevation into the model.
  • Analyzed distance-based risk corridors and spatial risk hotspots.
  • Found that a buffer distance of 140-150 meters is needed to reach the WHO's threshold of 0.2 µT.
  • Identified that ELF-EMF levels near transmission poles fall below the threshold within 60-70 meters.
  • Highlighted that the current 5-meter building approach distance regulation is inadequate.
  • Emphasized the necessity of creating scientifically based safety corridors for public health.

Abstract

Kentsel alanlarda yüksek gerilim iletim hatları (High-Voltage Power Lines, HVPL) tarafından üretilen aşırı düşük frekanslı elektromanyetik alanlar (Extremely Low Frequency Electromagnetic Fields, ELF-EMF), kanser, nörolojik bozukluklar ve çocuklarda bilişsel gelişim sorunlarıyla ilişkilendirilmekte ve önemli bir halk sağlığı tehdidi olarak öne çıkmaktadır. Bu nedenle ELF-EMF dağılımının güvenilir biçimde modellenmesi, kent planlama açısından kritik bir gerekliliktir. Buna karşın, dış mekânlarda ELF-EMF düzeylerinin mekânsal modellemesine yönelik çalışmalar sınırlıdır ve mevcut yöntemler heterojen mekânsal örüntüleri yakalamada yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, kentsel alanlarda ELF-EMF kirliliğinin heterojen özelliklerini ortaya çıkarmak ve yapılı çevre değişkenlerini (bina ayak izleri, arazi yüksekliği ve hat bileşenleri) tahmin sürecine entegre etmek için Empirical Bayesian Kriging (EBK) tabanlı bir mekânsal model geliştirmektir. Erzurum’da yeni gelişme alanlarından geçen bir HVPL boyunca yapılan ölçümler, çalışmada referans alınan Dünya Sağlık Örgütünün (World Health Organization, WHO) ihtiyatlı eşik değeri olan 0,2 µT’ye ulaşmak için hat ekseninden ortalama 140-150 metrelik bir tampon mesafe gerektiğini; iletim direkleri çevresinde ise aynı eşik değerine 60-70 metre mesafede düşüldüğünü göstermiştir. Bu tampon mesafeler, ölçülen manyetik alan şiddetinin yatay uzaklığa bağlı olarak 0,2 µT’nin altına indiği noktalar esas alınarak hesaplanmıştır. Analizler hem doğrusal risk koridorlarını hem de EBK enterpolasyon yüzeyindeki yerel maksimum değerlerin oluşturduğu alansal risk odaklarını ortaya koymuştur. Sonuçlar, mevcut yönetmelikteki 5 metrelik yapı yaklaşma mesafesinin yetersiz olduğunu ortaya koymakta ve bilimsel temelli güvenlik koridorları oluşturulmasının gerekliliğini vurgulamaktadır. Genel olarak, ELF-EMF kirliliği sadece ölçülebilir bir çevresel parametre olarak değil, aynı zamanda sürdürülebilir kentsel gelişim, halk sağlığı ve çevresel adaleti doğrudan etkileyen stratejik bir planlama konusu olarak değerlendirilmelidir.

Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Cite This Study

Cansu Güller (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/69b8f10fdeb47d591b8c5e40https://doi.org/10.34248/bsengineering.1849407
Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Also Consider

Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:

  1. 1Electric and magnetic field pollution in near substations and investigation of anxiety and depressive effects on adult individuals living in this area2024
  2. 2Interaction of Magnetic Field-Cardiovascular System as a Potential Risk2016
  3. 3Evaluation of the Exposure of 4.5G Mobile Phone Base Stations in Different Band Radio Frequencies in Urban Center and Rural Areas in Turkey.2024
  4. 4The analysis and mapping of an urban planning area in risk and hazard dimensions using earthquake-MASW-VES data: the case of Yenişehir (Bursa), Turkey2024
  5. 5Kara Dere Havzasının (Erzincan) Analitik Hiyerarşi Süreci Metoduyla Heyelan Duyarlılık Analizi2026