الكشف متعدد الإطارات للأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء عبر تقريبات منخفضة الرتبة جديدة وتحليل CUR المتين

أصبحت نماذج تحليل الانحلال الندري المنخفض الرتبة إطارًا رئيسيًا في تحسين الكشف متعدد الإطارات للأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء. عادةً ما تقوم التقريبات الحالية لانحلال المصفوفات منخفضة الرتبة بتقسيم مقاطع فيديو الأشعة تحت الحمراء مسبقًا إلى حاصل ضرب مصفوفتين منخفضتي الرتبة لالتقاط الخصائص منخفضة الرتبة للخلفية. ومع ذلك، هذه التقريبات ليست مثالية وغالبًا ما تؤدي إلى استرداد خلفية دون المستوى الأمثل. لتحقيق استرداد أدق منخفض الرتبة، نستفيد من العلاقة الجوهرية بين المصفوفات منخفضة الرتبة ومصفوفاتها العكسية المعممة، مما يحسن من تقريبات التحلل التقليدية. علاوة على ذلك، لمواجهة التكلفة الحاسوبية العالية لتطبيق نماذج الانحلال منخفض الرتبة والنادر على مقاطع الفيديو متعددة الإطارات بالأشعة تحت الحمراء، نقدم تحليل عمود-صف (CUR) متين لتسريع العملية التكرارية، مما يحسن الكفاءة الحسابية بشكل كبير. تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تحقق كشفًا سريعًا للأهداف الصغيرة في مقاطع فيديو الأشعة تحت الحمراء مع الحفاظ على أداء كشف تنافسي.