Entdeckung stiller bioenergetischer Fehlfunktionen bei normolaktatämischen AMI-Patienten: eine multizentrische Validierung des TyG-ACAG-Index

Scores wie SOFA und Blutlaktat, die hämodynamische Beeinträchtigungen widerspiegeln, erfassen möglicherweise keine frühe metabolische Dysfunktion bei kritisch kranken Patienten mit akutem Myokardinfarkt (AMI). Ziel war es, den TyG-ACAG-Index zu entwickeln und zu validieren – einen neuartigen integrierten Marker für Insulinresistenz und metabolische Azidose – und seinen zusätzlichen Wert für die Risikostratifizierung zu bewerten. Diese multizentrische, retrospektive Kohortenstudie wurde an 2.277 erwachsenen AMI-Patienten aus der eICU-CRD abgeleitet und an 738 Patienten aus den MIMIC-IV- und Tongji-Hospital-Datenbanken validiert. Der TyG-ACAG-Index wurde innerhalb von 24 Stunden nach Aufnahme auf die Intensivstation berechnet. Assoziationen mit der hospitalären Gesamtmortalität wurden mittels multivariabler logistischer Regression mit Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW) analysiert. Der zusätzliche prädiktive Wert gegenüber einem Basismodell (Alter + SOFA) wurde anhand des Net Reclassification Improvement (NRI) quantifiziert. Darüber hinaus führten wir eine Diskordanzanalyse durch und nutzten SHAP-Werte aus einem XGBoost-Modell, um die Merkmalsbedeutung zu interpretieren. Ein hoher TyG-ACAG-Index (>129,45) war unabhängig mit erhöhter hospitalärer Mortalität assoziiert (OR = 1,723; 95% CI: 1,343–2,212; P < 0,001). Die Einbeziehung des Index verbesserte die Risikostratifizierung signifikant und ergab ein NRI von 0,381 (P < 0,001) gegenüber dem Basismodell. Wichtig ist, dass die Diskordanzanalyse ein Hochrisikophenotyp aufdeckte: Patienten mit klinisch normalem Laktat (<2,0 mmol/L) aber erhöhten TyG-ACAG-Werten hatten eine signifikant höhere Mortalität (HR = 3,95; 95% CI: 2,08–7,48; P < 0,001). Die Analyse mittels Machine Learning bestätigte diese Befunde und bewertete den Index als den drittwichtigsten Prädiktor. Die Subgruppenanalyse unterstrich seinen robusten prognostischen Wert, insbesondere bei jüngeren Patienten (<65 Jahre, OR = 11,84). Der TyG-ACAG-Index dient als robuster Indikator bioenergetischer Fehlfunktionen und liefert prognostische Informationen, die traditionelle hämodynamische Marker ergänzen. Indem er Hochrisikopatienten identifiziert, die durch Normolaktatämie maskiert sind, schließt dieser neuartige Marker wirksam die Lücke in der frühen metabolischen Risikobewertung kritisch kranker AMI-Patienten.