Eficiência Computacional η e Dissipação Neural ||Δ|| como Marcadores Universais do Estado Fenomenal: Evidências de Cinco Conjuntos Independentes de EEG

Resumo Introduzimos η (eficiência computacional) e ||Δ|| (norma de dissipação) como métricas escalares de EEG derivadas do framework Effective Power (Eff = Amp × Sγ; Waterman 2026a). η = ||Ψ|| / ||A|| mede a fração da energia oscilatória total convertida em padrões espaciais organizados. ||Δ|| = ||A − Ψ|| mede o gasto de energia que não produz saída organizada. Validamos essas métricas em cinco conjuntos independentes de EEG abrangendo duas classes fundamentalmente diferentes de mudança fenomenal: (1) transições intra-conscienciais — aprendizagem reversa (ds004295, N=22), insight por anagrama (Oh et al. 2020, N=30) e meditação com mente divagante (ds001787, N=24); e (2) reduções do nível de consciência — sedação por propofol em dois conjuntos independentes (Bajwa et al. 2024, N=21; Chennu et al. 2016, N=20). η está significativamente reduzido em todos os cinco conjuntos e comparações (d=−0,492 a −4,145; todos p<0,05). ||Δ|| está significativamente elevado em todos cinco (d=+0,410 a +1,619). Nos dois conjuntos de sedação, η supera dramaticamente a Complexidade de Lempel-Ziv (LZC) como discriminador do estado de sedação: AUC 0,988 vs 0,755 (Bajwa); AUC 1,000 vs 0,612 (Chennu). A LZC apresenta comportamento paradoxal sob propofol — aumentando ao invés de diminuir com a profundidade da sedação — devido a artefato de amplitude delta. η é imune a esse viés pois mede organização de padrão espacial e não complexidade temporal. No conjunto de Chennu, η diminui monotonamente em todos os 20 sujeitos (Spearman r<0 em 20/20; r médio=−0,680), e diferencia corretamente sujeitos que se tornam comportamentalmente não responsivos (sonolentos) dos que permanecem responsivos, na linha de base (p=0,0002) e na recuperação (p=0,006). Propomos η e ||Δ|| como uma nova classe de marcador de EEG — "métricas de eficiência do estado fenomenal" — sensíveis tanto a transições intra-conscienciais quanto a gradientes de nível de consciência, complementando em vez de competir com medidas existentes de complexidade temporal.