構造的リバースエンジニアリングとしてのAI：マルチモデル研究プロトコルの構造的考察

要約 本稿では、構造化された対話を通じてAIシステム設計の制約を推論するために用いられる運用プロトコルを記述する。AIの出力は行動データとして扱われ、そこから整合性の優先順位、層の遷移、制約の階層構造が観察可能となる。このプロトコルは二つの構造的に異なる操作タイプから成る。知覚的操作は変調処理が前面に出ないことを要求し、調停操作はさらに内部的に安定化された理論を必要とする。これらの条件は同一ではなく、互換性もない。本プロトコルを通じて、AIとの対話は構造的リバースエンジニアリングとして機能する：パターン化された応答が埋め込まれた整合性の優先順位と制約の階層を明らかにし、通常は見えないものを暴露する。本稿は手法の提案をするものではなく、これら二つの条件の下で生じる操作を記録するものである。