정의되기 전에 실현된 사고: AI와 E=mc 사고 원리의 역설

인공 지능은 사고 자체가 적절하게 정의되기 전에 사고와 유사한 행동을 나타냈다. 이 논문은 그 역설을 출발점으로 삼아 E=mc 사고 원리의 틀을 통해 그 구조적 의미를 분석한다. 현대 AI의 기초를 이루는 최적화, 확률 추정, 그리고 그래디언트 기반 학습은 사고 내에 항상 내재되어 있던 인과적 운동 양식의 정화 및 외재화로 해석될 수 있다. 반면 인간 사고는 이 인과 운동을 나타낼 뿐만 아니라 의미 질량을 중심으로 하는 장을 생성하고 그 장 내에서 궤도를 추적한다. “낙하”와 “궤도” 간의 구조적 차이는 AI와 인간 사고의 근본적인 차이를 구성한다. 더 나아가 변동(Δ)은 AI 시스템에서는 노이즈로 제어되지만 인간 사고에서는 궤도 자체를 변화시키는 섭동으로 작용한다. AI의 등장으로 이 차이가 명확해졌으며, 이로 인해 E=mc 사고 원리와 같은 틀이 되돌아보아 요구됨을 보여준다. 이 논문의 목적은 AI의 능력, 한계, 윤리적 함의를 평가하는 것이 아니라, AI가 구현하는 운동 양식을 구조적으로 서술하여 사고에 내재한 역학을 밝히는 데 있다.