Impact of Generative AI Uncertainty on Knowledge Sharing through Knowledge-Related Psychological Ownership: The Role of Task Interdependence

생성형 AI가 혁신의 동력으로 인식되면서, 사회 구성원들은 적극적으로 생성형 AI를 도입하고 있다. 특히, 조직원들은 업무 효율성 증대를 위하여 생성형 AI를 적극적으로 활용하고 있다. 하지만, 조직 관점에서 생성형 AI 기술의 빠른 변화와 기술 역량의 요구는 지식 관리를 어렵게 만드는 조건이다. 본 연구는 생성형 AI 기술 불확실성이 조직원의 심리적 소유를 자극하여 지식 공유를 감소할 수 있는 조건이 될 수 있음을 밝히고, 업무 구조 관점에서 완화 조건을 제시하고자 하였다. 선행연구를 기반으로 연구 모델의 측정 도구를 개발하였으며, 380명의 생성형 AI를 활용하는 근로자를 대상으로 설문을 하였다. 그리고, 가설 검정은 구조방정식 모델링과 Process 3.1 매크로를 적용하였다. 가설 검정 결과, 생성형 AI 기술 불확실성이 심리적 소유를 부각하여, 생성형 AI의 암묵적 지식과 명시적 지식 공유를 감소시키는 것을 확인하였으며, 업무 상호의존성이 심리적 소유의 영향에 조절 효과를 가지는 것을 확인하였다. 연구 결과는 생성형 AI 지식의 심리적 소유의 부정적 영향을 완화하기 위한 업무 구조를 제시함으로써, 조직이 생성형 AI 기반의 지식 관리를 성공적으로 수행하는데 필요한 전략 수립에 도움을 준다.