Amaç: Yetersiz süt algısı, annelerin süt kalitesi ve miktarının bebek için yetersiz olduğunu düşünmelerinden kaynaklanmaktadır. Bu araştırma, annelerin erken doğum sonu dönemde yetersiz süt algısı düzeylerini ve etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla tanımlayıcı olarak yapılmıştır. Gereç ve Yöntemler: Bu tanımlayıcı araştırma, 1 Nisan-30 Temmuz 2024 tarihleri arasında Mersin Üniversitesi Hastanesinde erken doğum sonu dönemde olan 235 anne ile gerçekleştirilmiştir. Veriler, ''Anne Kişisel Bilgi Formu'' ve ''Yetersiz Süt Algısı Ölçeği'' kullanılarak toplanmıştır. Veri analizinde ise Mann-Whitney U testi, Kruskal-Wallis testi ve Spearman korelasyon katsayısı kullanılmıştır. Bulgular: Annelerin yaş ortalaması 28,75±5,64; Yetersiz Süt Algısı Ölçeği'nden aldıkları puan ortalamasının 38,80±12,79 olduğu belirlenmiştir. Gebelik sayısına, yaşayan çocuk sayısına, gebelikte riskli durum varlığına, doğum öncesi emzirme eğitimi alma durumuna, doğum şekline, doğum sonu kaçıncı günde olduklarına, doğum sırasında destek alma durumuna, bebeğin ilk beslenme ürününe, bebeğin ilk emzirilme zamanına, doğum sonu emzirme eğitimi alma durumuna, meme başıyla ilgili sorun yaşama durumuna ve meme başı sorunu için tamamlayıcı ve destekleyici bakım uygulama durumuna göre Yetersiz Süt Algısı Ölçeği'nden alınan puanlar arasında anlamlı fark saptanmıştır (p<0.05). Annelerin doğum şekli, bebeğin doğum ağırlığı, bebeğin ilk beslenme şekli, bebeğin ilk emzirilme zamanı ve meme bakımı yapma durumuna göre Yetersiz Süt Algısı Ölçeği'nden alınan puanlar arasında anlamlı fark bulunmuştur (p<0,05). Sonuç: Yetersiz süt algısının, bazı sosyodemografik ve obstetrik değişkenlerden etkilendiği ve doğum şeklinin önemli bir faktör olduğu belirlenmiştir. Bu doğrultuda anne-bebek sağlığını iyileştirmek ve süt algısını olumlu yönde geliştirmek için doğum öncesi ve sonrası emzirme eğitimleri önerilmektedir.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Burcu OKAYER ÖZER
Sultan EKER
Ahu AKSOY CAN
Turkiye Klinikleri Journal of Nursing Sciences
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
ÖZER et al. (Thu,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69c37bc2b34aaaeb1a67e751 — DOI: https://doi.org/10.5336/nurses.2025-110685