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March 26, 2026地理科学进展0 citations

南京都市圈县域创新网络的结构演化、空间效应与影响机制

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YXYingqi XUCPChuxuan PENGTWTao Wang

Key Points

  • The research aims to analyze the structural evolution, spatial effects, and mechanisms of the innovation network in the Nanjing urban circle.
  • Utilized high-tech enterprise investment data from 2000 to 2023.
  • Employed complex network analysis and QAP regression methods.
  • Examined patent transfer data at the district level.
  • Innovation network displays a spatial radiation pattern centered on Nanjing.
  • Shifts from a siphon-polarization effect to a trickle-coordination development model observed.
  • Economic and enterprise development levels impact multidimensional innovation connections differently over time.

Abstract

在科技革命重塑区域发展格局的背景下,南京都市圈作为长三角辐射中西部的重要枢纽,其创新一体化对区域高质量发展具有关键作用。论文基于2000—2023年高新技术企业投资、人员连锁任职和区县专利转移数据,构建南京都市圈县域多维创新网络,运用复杂网络分析及qap回归方法,系统探究其网络结构演化、空间效应与影响机制。结果表明:① 创新网络呈现以南京为核心的空间辐射格局,增长极的虹吸—涓滴效应由“虹吸—极化”转向“涓滴—协同”发展,技术流动由虹吸转为涓滴主导,资金流动持续外溢,人才虹吸强度降低。② 地级市毗邻区县划分为屏蔽、渗透、接触、过滤、融合5类边界效应,南京—马鞍山、芜湖—宣城形成技术流融合效应,常州—宣城、南京—扬州呈现人才流融合;南京—镇江、南京—滁州部分边界因行政梯度差呈现资金流过滤效应,具体表现为南京向句容市、南谯区、来安县的高强度创新扩散。③ 经济发展和企业发展水平对不同时期多维创新联系呈现差异化影响,劳动力收入差异与创新联系呈负相关,财政科技投入、开发园区、高校数量显著促进创新联系,地理、技术和制度邻近性促进创新要素流动。研究基于县域多维创新网络的视角揭示了南京都市圈创新网络结构演化的复杂机制,可为区域协同创新发展提供理论依据与实践参考。

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Cite This Study

XU et al. (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/69c4ccd6fdc3bde448918846https://doi.org/10.18306/dlkxjz.2026.03.008
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