Ein etikettenfreier LLM-Multiagentenansatz kann heterogene Modalitäten integrieren, diagnostische "Erfahrungen" speichern und transparente Begründungen erzeugen, während eine wettbewerbsfähige Genauigkeit im ADNI erzielt wird. Das Framework zeigt Potenzial zur realen Unterstützung komplexer neuropsychologischer Diagnosen; zukünftige Arbeiten sollten voll multimodale LLMs für Bildgebung und wiederholte, graphgesteuerte Iterationen einbeziehen, um die Leistung weiter zu verbessern. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, alle Rechte vorbehalten).
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Meiwei Zhang
Qiushi Cui
Yue Lu
Neuropsychology
Chongqing University
Chongqing Medical University
The Affiliated Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University
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Zhang et al. (Do,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/69c7724e8bbfbc51511e2bb4 — DOI: https://doi.org/10.1037/neu0001079
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