観察研究における交絡の影響を減少させるための傾向スコア法入門

傾向スコアとは、観測されたベースライン特性に条件付けられた治療割り当ての確率です。傾向スコアを用いることで、観察研究（非ランダム化研究）を設計・解析し、ランダム化比較試験の特定の特徴を模倣することが可能になります。特に、傾向スコアはバランシングスコアであり、傾向スコアに条件付けた場合、治療群と非治療群の観測されたベースライン共変量の分布は類似します。本稿では、傾向スコアを用いた4つの異なる方法—傾向スコアマッチング、傾向スコア層別化、傾向スコアを用いた治療割り当ての逆確率重み付け、および傾向スコアを用いた共変量調整—について説明します。さらに、傾向スコアモデルが十分に特定されているかを検証するバランス診断について述べます。加えて、観察データ解析における回帰ベースの方法と傾向スコアベースの方法の違いについても論じます。最後に、異なる因果的平均治療効果とそれらと傾向スコア解析との関係について説明します。