河流藻类水华遥感反演受河滨湿地边界效应干扰,传统方法在狭长水体中精度受限。赣江尾闾段作为典型敏感水域,其藻类水华暴发机制尚不明晰。基于Sentinel-2/Landsat系列卫星数据,本研究提出了融合向内掩膜技术的改进方法,耦合浮游藻类指数(FAI)与大津阈值法(Otsu),有效抑制近岸干扰,实现了对狭长水体藻类水华的精确提取。运用此方法重建了2019-2024年赣江藻类水华暴发过程,结果显示:赣江藻类水华具有显著的季节性,集中发生在夏末及秋初(8月和9月);空间上显著聚集于赣江南支和中支的迎风岸近岸缓流区,自沿岸带至河道中泓藻类水华强度逐渐减轻。基于随机森林回归模型的驱动因子分析结果表明,日最高气温与藻类水华面积呈极显著相关,其贡献率达47.1%,远高于营养盐(29.9%)、日均风速(9.3%)、日均流量(7.3%)和日降雨量(6.4%)。据此,结合对典型高温热浪事件(3日最高气温持续≥35 ℃)下藻类水华及其生境条件的分析,本研究认为:在中富营养水平背景下,夏秋季低枯流量及滞留效应为藻类水华积累提供基础,而极端高温热浪事件作为主要驱动因子,通过与低流量和营养盐条件的耦合,显著放大了藻类水华暴发规模。本研究可为河流藻类水华暴发机理研究提供参考。
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Xiaofei Hu
Y Zhou
Tingfeng Wu
Journal of Lake Sciences
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Hu et al. (Thu,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69ccb59f16edfba7beb87643 — DOI: https://doi.org/10.18307/2026.0210
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