基于数字孪生的供热网络动态仿真与优化调度策略研究

随着全球能源转型与“双碳”目标推进，传统供热系统面临热负荷响应滞后、水力失衡及能耗超标等挑 战。本文研究基于数字孪生技术的供热网络动态仿真与优化调度策略，通过构建物理实体与虚拟模型的高精度映射关 系，融合数据驱动与机理模型，实现供热系统全要素动态仿真。结合ai预测控制算法与多目标优化框架，提出基于模 型预测控制的实时优化调度方法，有效提升供热效率，降低碳排放，为智慧供热系统建设提供理论支撑与技术方案。