随着我国高速公路网络的持续扩展和智能化水平的不断提升,支撑其高效、安全运行的机电系统日益复 杂。机电设备作为高速公路“神经中枢”和“感知末梢”,其可靠性直接关系到路网通行效率、应急响应能力及公众 出行体验。传统的“事后维修”模式已难以满足现代高速公路对高可用性和低运维成本的要求。本文深入分析当前预 防性维护实践中存在的主要问题,结合国内外先进经验,提出以数据驱动、智能诊断与全生命周期管理为核心的预防 性维护体系优化路径,并通过案例验证其可行性与效益。研究表明,构建融合物联网、大数据分析与人工智能技术的 智能预防性维护平台,可显著提升设备可靠性、降低运维成本、延长设备寿命,为智慧高速建设提供坚实保障。
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王彩华
朱成成
现代交通与路桥建设
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王彩华 et al. (Wed,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69cd79bb5652765b073a697c — DOI: https://doi.org/10.37155/2811-0633-0424-28