针对高校计算机专业教学中知识碎片化、学生差异大与教学同质化的矛盾,本文构建大数据驱动的学习 行为分析与教学优化体系。整合编程平台、课程系统等多源信息,运用聚类算法与关联分析模型,精准识别学生在编 程实践、理论学习中的能力短板与行为偏好,构建学生能力画像。基于此设计分层教学、动态干预等个性化策略,并 借鉴湖南大学经验强化实践教学。实验显示,该体系有效提升学生成绩,增强知识掌握度,助力专业从“批量培养” 向“精准育人”转型。
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武丹丹 (Thu,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69cd79bb5652765b073a69bf — DOI: https://doi.org/10.37155/2717-5170-0801-73
武丹丹
电子通信与计算机科学
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