随着油气管道建设的规模扩大与服役年限增长，管道缺陷的精准识别与定量评估成为保障能源运输安全 的核心挑战。传统检测方法存在效率低、主观性强、量化误差大等局限，而人工智能技术凭借其强大的数据处理与模 式识别能力，为管道缺陷检测提供了智能化解决方案。本文系统梳理了人工智能在油气管道缺陷识别与定量评估中的 技术路径，涵盖漏磁数据处理、图像智能识别、三维建模与预测性维护等关键环节，分析了典型算法的应用效果与局 限性，并结合工程案例验证了ai技术的经济性与可靠性。研究结果表明，人工智能技术可将缺陷识别准确率提升至 95%以上，量化误差控制在±5%以内，为油气管道全生命周期管理提供了重要支撑。
李蒙奇 (2026) studied this question.