海洋环境观测中的水文气象资料提供了重要的海洋基础信息，能够科学地反映海洋环境的基本情况。然而，在实际观测过程中，一系列偶发因素都可能对观测结果产生影响，导致数据出现异常，对这些数据进行准确有效的质控是海洋工作者面对的重大挑战之一。在前人质控工作的基础上，本文从海洋观测要素之间的关联性着手，根据不同海洋要素的关联方式将其分为算法关联性质控和自然关联性质控，并选取了一些关联性比较显著的海洋观测要素进行测试，结果表明，关联性质控可以更加有效地检出异常数据和避免误删正确数据，为海洋观测数据提供了一种可靠的质控方法。
Lei et al. (Tue,) studied this question.