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Propõe-se um procedimento de testes múltiplos para comparar dois tratamentos quando a resposta ao tratamento é tanto dicotômica (isto é, sucesso ou fracasso) quanto imediata. A estatística de teste proposta para cada teste é a estatística usual do qui-quadrado (Pearson) baseada em todos os dados coletados até aquele momento. O número máximo (N) de testes e o número (m1 + m2) de observações coletadas entre testes sucessivos são fixados antecipadamente. Mostra-se que o tamanho global do procedimento é controlado com praticamente a mesma precisão do teste de qui-quadrado de amostra única baseado em N(m1 + m2) observações. O poder do teste também é praticamente o mesmo. No entanto, ao proporcionar a oportunidade de cessar precocemente quando um tratamento apresenta desempenho marcadamente melhor que o outro, o procedimento de testes múltiplos pode eliminar os dilemas éticos que frequentemente acompanham os ensaios clínicos.
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Peter C. O’Brien
Thomas R. Fleming
Biometrics
Mayo Clinic
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O’Brien et al. (Sat,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69cf1457475452f2e7071a92 — DOI: https://doi.org/10.2307/2530245
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