La frontière de la décision dans les systèmes d'IA : une définition structurelle de l'attribution de la décision

Cet article définit une frontière structurelle de la décision dans les systèmes d'IA. Le problème abordé est l'attribution indéterminée de la décision. Dans le discours contemporain sur l'IA, la décision est attribuée aux modèles, agents, opérateurs ou plateformes, mais la localisation de la décision n'est pas structurellement fixée. Pour résoudre ce problème, l'article divise la décision en deux domaines : la Décision Agentique et la Décision Structurelle. La Décision Agentique est valide lorsque l'attribution reste localement limitée, que l'agent décisif est identifiable et que la relation entrée-sortie est contenue dans un périmètre opérationnel fermé. La Décision Structurelle est valide lorsque l'attribution n'est plus localement limitée, la causalité est distribuée à travers plusieurs processus, la continuité temporelle est étendue, et la sortie apparaît comme une allocation. La frontière entre ces deux domaines est définie par la validité de l'attribution. Elle n'est pas définie par l'existence d'agents ni par l'observabilité seule. Elle est définie par la possibilité d'attribuer structurellement la décision à un seul agent sans agrégation. Sur cette base, l'article redéfinit la décision non pas comme un acte d'un sujet ou comme une sélection discrète, mais comme un processus allocatif par lequel les résultats sont produits structurellement. Cette distinction fournit une base structurelle pour relier l'attribution de la décision à l'allocation des responsabilités dans les systèmes d'IA.