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A modelagem de mistura de crescimento (GMM) é um método para identificar múltiplas sub-populações não observadas, descrever mudanças longitudinais dentro de cada sub-população não observada e examinar diferenças na mudança entre sub-populações não observadas. Fornecemos um guia prático que pode ser útil para pesquisadores que estão começando a incorporar a análise GMM em sua pesquisa. Revisamos brevemente os elementos básicos do modelo padrão de curva de crescimento latente, introduzimos o GMM como uma extensão da modelagem de crescimento em múltiplos grupos e descrevemos uma abordagem em quatro etapas para conduzir uma análise GMM. Dados de exemplo de um paradigma de resposta ao estresse por cortisol são utilizados para ilustrar os procedimentos sugeridos.
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Nilàm Ram
Kevin J. Grimm
International Journal of Behavioral Development
University of California, Davis
Max Planck Institute for Human Development
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Ram et al. (Mon,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69d709bca0177bf533ed99cb — DOI: https://doi.org/10.1177/0165025409343765
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