複数の構造変化を伴う線形モデルの推定と検定

本論文は回帰モデルにおける複数の変化点の検定と推定のための統計理論を展開する。推定パラメータの収束速度と極限分布を導出する。変化点の存在および数を判断するためのいくつかの検定統計量を提案する。部分的構造変化モデルを考慮し、固定された大きさの変化と縮小する大きさの変化の両方を検討している。さらに、モデルは逐次相関する誤差項（ミキシンゲール）を許容する。変化点の位置を同時に決定する必要のない推定戦略について議論し、代わりに各変化点を逐次的に推定する方法を示す。