Prism-OBI: 시각적 인식 및 특징 분리를 통한 갑골문 인식의 새로운 프레임워크

요약 갑골문(OBI)은 인류 문명의 디지털 보존에서 중요한 역할을 하며 깊은 역사적 통찰을 제공합니다. 그러나 흐릿한 획과 복잡한 지질 잡음 등 심각한 열화로 인해 인식에 큰 어려움이 있으며, 일반적인 엔드투엔드 모델은 이를 분리하기 힘듭니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 공간 위치 추정과 세밀한 의미 분류를 명확히 분리하는 혁신적인 2단계 분리 프레임워크인 Prism-OBI를 제안합니다. 구체적으로, 신호 분리, 동적 크기 적응, 명시적 공간 인코딩을 활용하는 열화 인지 시각 인식 방법론을 소개하여 의미 필터로 작용, 배경 잡음에서 일관된 획을 효과적으로 분리합니다. 광범위한 실험 결과 이 분리된 패러다임은 위치 추정-분류 간의 상충을 완화하여 디지털 인문학에서 다양한 역사 기록 분석의 견고한 기반을 마련함을 입증합니다.