Detecção de Deepfake: Sistema Baseado em Aprendizado Profundo para Identificação de Mídia Sintética

Key Points

• Avaliar a eficácia de sistemas de aprendizado profundo na detecção de deepfakes e mídia sintética.
• Desenvolvido um modelo de aprendizado profundo para detecção de deepfake.
• Utilizou vários conjuntos de dados contendo mídia sintética e real.
• Avaliou o desempenho do modelo através de métricas de precisão e acurácia.
• Atingiu uma alta taxa de precisão na detecção de vídeos deepfake.
• Identificou características-chave que distinguem a mídia sintética da mídia real.
• Demonstrou tempos de detecção aprimorados em comparação com métodos tradicionais.

Abstract