Le grand défi de l'hystérésis des bassins versants

RÉSUMÉ Cet article soutient l'idée de traiter la réponse des petits bassins versants comme un exercice d'identification de fonctions hystérétiques afin de contourner l'impossibilité de connaître tous les détails à petite échelle des processus temporels variables et spatiaux hétérogènes du bassin versant. Une forme initiale d'analyse est proposée basée sur la méthodologie de fonction de transfert mécaniste basée sur les données (DBM) pour définir des fonctions pour des classes d'événements basées sur les volumes d'apport de précipitations et le débit antérieur comme indice de l'humidité du bassin. À partir des fonctions de transfert résultantes, des graphiques de stockage-débit à l'échelle des événements peuvent être dérivés si l'évapotranspiration au cours de l'événement est négligée car elle est faible par rapport aux apports de l'événement. Le grand défi de l'hystérésis est de trouver un moyen d'identifier une fonction mécaniste plus continue qui permette la variation des gains entrée-sortie et des variables d'état de la fonction de transfert directement à partir des données observées sans invoquer une structure de modèle de stockage conceptuel particulière (ou des structures) ni un cadre d'apprentissage automatique difficile à interpréter.