본 논문에서는 MERN 스택(MongoDB, Express.js, React.js, Node.js)을 활용하여 개발된 스마트 출석 모니터링 및 분석 시스템인 CampusTrack을 소개한다. 이 시스템은 전통적인 수동 출석 방식과 RFID 및 생체 인식 시스템과 같은 하드웨어 기반 솔루션에 대한 의존성을 제거한다. 역할 기반 접근 제어, JWT 기반 인증, 실시간 출석 추적 및 의사결정 향상을 위한 분석 대시보드를 특징으로 한다. 이 시스템은 클라우드 준비, 확장성 및 비용 효율성을 갖추어 스마트 캠퍼스 환경에 적합하다. 실험 평가 결과, 전통적인 시스템에 비해 효율성이 향상되고 행정 업무 부담이 감소하며 사용성이 향상됨을 보여준다. 향후 개선 사항으로는 Wi-Fi 기반 출석 감지 및 AI 기반 자동화가 포함된다.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Faizan Alam
Rahul Pathak
Preety Kumari
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Alam 등(Sun,)이 이 문제를 연구하였다.
www.synapsesocial.com/papers/69d895d86c1944d70ce06e74 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19475275
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: