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Propõe-se um método simples para comparar grupos independentes de dados binários agrupados com covariáveis específicas de grupo. Baseia-se nos conceitos de efeito do delineamento e tamanho efetivo da amostra amplamente utilizados em pesquisas amostrais, e não assume modelos específicos para as correlações intragrupo. Pode ser implementado usando qualquer programa computacional padrão para a análise de dados binários independentes após uma pequena preparação dos dados. O método é aplicado a uma variedade de problemas envolvendo dados binários agrupados: teste de homogeneidade de proporções, estimação de modelos dose-resposta e teste de tendência em proporções, realização do teste qui-quadrado de Mantel-Haenszel para independência em uma série de tabelas 2 x 2 e estimação da razão de chances comum e sua variância. Também são apresentadas aplicações ilustrativas do método.
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J. N. K. Rao
A. J. Scott
Biometrics
Carleton University
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Rao et al. (Mon,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/69d91be4da3af5b1d083598f — DOI: https://doi.org/10.2307/2532311
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