Tiefe neuronale Netze für YouTube-Empfehlungen

YouTube stellt eines der größten und ausgefeiltesten industriellen Empfehlungssysteme dar. In diesem Artikel beschreiben wir das System auf hoher Ebene und konzentrieren uns auf die dramatischen Leistungsverbesserungen durch Deep Learning. Der Artikel ist entsprechend der klassischen zweistufigen Informationssuchdichotomie gegliedert: Zuerst erläutern wir ein tiefes Modell zur Kandidatengenerierung und danach ein separates tiefes Ranking-Modell. Wir geben zudem praxisnahe Erkenntnisse und Einsichten, die aus dem Design, der Iteration und der Wartung eines massiven Empfehlungssystems mit enormer Auswirkung auf die Benutzer gewonnen wurden.