Messung von Preisdiskriminierung und Steuerung auf E-Commerce-Websites

Heutzutage personalisieren viele E-Commerce-Websites ihre Inhalte, darunter Netflix (Filmeempfehlungen), Amazon (Produktempfehlungen) und Yelp (Geschäftsbewertungen). In vielen Fällen bringt Personalisierung Vorteile für Nutzer: Wenn beispielsweise ein Nutzer nach einem mehrdeutigen Begriff wie "Router" sucht, kann Amazon möglicherweise das Holzbearbeitungswerkzeug statt des Netzwerkgeräts vorschlagen. Allerdings kann Personalisierung auf E-Commerce-Seiten auch zum Nachteil des Nutzers eingesetzt werden, indem die angezeigten Produkte manipuliert (Preissteuerung) oder die Preise der Produkte angepasst werden (Preisdiskriminierung). Leider fehlen uns heute die Werkzeuge und Techniken, um solches Verhalten erkennen zu können.