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초록 이 논문은 경험분포함수(EDF)를 기반으로 한 통계를 사용한 적합도 검정에 관한 실용적인 안내서를 제공합니다. 주요 통계량 다섯 가지—일반적으로 D, W², V, U², A²로 불리는 것—과 세 가지 중요한 상황, 즉 가설 분포 F(x)가 완전히 명시된 경우와 F(x)가 하나 이상의 모수를 데이터로부터 추정해야 하는 정규분포 또는 지수분포를 나타내는 경우가 검토됩니다. EDF 통계량은 쉽게 계산할 수 있으며, 각 상황마다 단 한 줄의 유의성 점수만 필요로 하는 검정을 제공합니다. 또한 이 검정들은 검정력 면에서도 경쟁력이 있음이 보여집니다.
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Michael A. Stephens
Journal of the American Statistical Association
McMaster University
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Michael A. Stephens (Sun,)가 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69d9a4b30d540cafc58369d1 — DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1974.10480196
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