소아 정신 건강 및 학습 장애의 초진단 연구를 위한 공개 자원

기술적 및 방법론적 혁신은 연구자들에게 발달 중인 인간 뇌에서 병리학적 과정을 감지하고 특성화할 수 있는 전례 없는 능력을 제공하고 있습니다. 결과적으로 정신 건강 및 학습 장애의 진단과 관리에 도움을 주는 임상적으로 유용한 도구를 달성하려는 야망이 가속화되고 있습니다. 이를 위해서는 흔히 접하는 임상 정신병리를 폭넓게 포착하는 대규모 다중양식 데이터셋을 축적하는 것이 중요합니다. Child Mind Institute는 Healthy Brain Network (HBN)를 시작했으며, 이는 10,000명의 뉴욕 지역 참가자(5-21세)의 데이터를 수집·공유하는 생물은행 구축에 집중하는 지속적인 이니셔티브입니다. HBN 생물은행은 정신과적, 행동적, 인지적, 생활양식 표현형과 다중양식 뇌 영상(resting 및 자연적 시청 fMRI, 확산 MRI, 형태계측 MRI), 뇌파검사, 시선추적, 음성 및 비디오 녹음, 유전학 및 활동량 측정 데이터를 보유하고 있습니다. 본 논문에서는 HBN 프로토콜의 근거, 설계 및 구현을 소개하며, 첫 번째 데이터 릴리스(n=664)와 생물은행이 관련 분야(예: 생물물리 모델링, 음성 분석) 발전에 기여할 잠재력을 설명합니다.