간헐적 수요 예측을 위한 새로운 절대 백분율 오차 지표

평균 절대 백분율 오차(MAPE)는 규모에 무관하고 해석이 용이하다는 장점 때문에 예측 정확도를 평가하는 데 가장 널리 사용되는 지표 중 하나입니다. 그러나 MAPE는 실제 값이 0이거나 0에 가까울 때 무한하거나 정의되지 않은 값을 발생시키는 심각한 단점이 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 평균 아크탄젠트 절대 백분율 오차(MAAPE)라는 새로운 예측 정확도 지표를 제안합니다. MAAPE는 MAPE를 다른 시각에서 접근하여 개발되었습니다. 본질적으로 MAAPE는 각도로서의 기울기이고, MAPE는 비율로서의 기울기로, 실제 값과 실제 값과 예측 값의 차이를 각각 인접변과 대변으로 하는 삼각형을 고려하는 것입니다. MAAPE는 MAPE의 철학을 본질적으로 계승하면서 비율을 기울기 대신 각도로 간주함으로써 이상치에 대해 경계된 영향을 사용하여 0으로 나누는 문제를 근본적으로 극복합니다. MAAPE의 이론적 특성을 조사하고, 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터를 사용하여 실용적 장점을 입증하였습니다.