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대형 언어 모델(LLMs)은 OpenAI에서 출시한 사용자 중심 챗봇인 ChatGPT의 공개와 함께 최근 주목받고 있습니다. 본 관점 기사에서는 인공 지능(AI) 분야에서 ChatGPT가 가져온 혁신을 이해하기 위해 LLM의 진화를 되짚어봅니다. LLM이 과학 연구를 지원하는 데 제공하는 기회는 다양하며, 이 분야의 자연어 처리(NLP) 작업에서 여러 모델이 이미 시험되고 있습니다. ChatGPT는 일반 대중과 연구 커뮤니티에 큰 영향을 미쳤으며, 많은 저자가 논문 작성 일부에 챗봇을 활용했으며 일부 논문은 ChatGPT를 저자로 명시하기도 했습니다. 특히 공중 보건 분야에서 LLM 사용으로 인한 윤리적·실질적 문제들이 우려되며 잠재적 영향이 큽니다. 정보 역병은 공중 보건에서 중요한 이슈이며, LLM의 방대한 텍스트 신속 생성 능력이 전례 없는 규모로 오정보 확산을 촉진할 수 있어 'AI 주도 정보 역병'이라는 새로운 공중 보건 위협이 생길 수 있습니다. 이 현상을 대응하기 위한 정책은 신속히 마련되어야 하며, 인공지능 생성 텍스트를 정확히 식별하지 못하는 문제는 아직 해결되지 않았습니다.
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Luigi De Angelis
Francesco Baglivo
Guglielmo Arzilli
SHILAP Revista de lepidopterología
Frontiers in Public Health
Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico
University of Pisa
Bambino Gesù Children's Hospital
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Angelis 등(Tue,)이 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69dbcb5050e1971baba3cc1c — DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1166120
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