高速連続視覚提示（RSVP）に基づく脳-コンピュータインターフェースのレビュー

高速連続視覚提示（RSVP）と事象関連脳応答の検出を組み合わせることで、迅速に提示される画像の流れの中に含まれる関連情報の選択が可能になります。事象関連電位（ERP）は、非侵襲的に脳波計（EEG）で測定され、画像の流れの中の希少ターゲットに関連付けられます。人間と機械の共生は、明示的な動作なしにコンピュータとの相互作用を可能にしたり、人間が関与する画像／情報の選別プロセスの最適化を促進したりすることで強化され得ます。人間の視覚系の特徴はRSVPパラダイムの成功に影響を与えますが、前注意的処理は、情報提示後に共起または時間同期したEEG電位を評価することでターゲット情報の特定を支援します。本稿は、RSVPに基づくBCI（脳-コンピュータインターフェース）研究に関する限られているが重要な文献を包括的にレビュー・評価します。RSVPに基づくBCIを用いるアプリケーションは表示モードとプロトコル設計に基づいて分類され、ERPの喚起と検出に影響する多様な要因が分析されます。RSVPベースのBCIパラダイム使用のためのガイドラインも提案されており、今後の研究推進及びRSVPベースのBCIの実践応用を支援するために、方法のさらなる標準化と実験デザインの相互関連性の向上を目指しています。