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China ist der weltweit größte Kohlenstoffemittent, wobei die landwirtschaftlichen Kohlenstoffemissionen 17 % der gesamten Kohlenstoffemissionen Chinas ausmachen. Die Reduzierung der landwirtschaftlichen Kohlenstoffemissionen ist zum Schlüssel für die Erreichung des "Double Carbon"-Ziels geworden. Gleichzeitig kann die Rolle der digitalen Wirtschaft bei der Erreichung des "Dual Carbon"-Ziels als wichtiger Motor zur Förderung der hochwertigen Entwicklung der chinesischen Wirtschaft nicht ignoriert werden. Daher verwendet diese Arbeit Paneldaten von 30 Provinzen auf dem chinesischen Festland von 2011 bis 2019, um ein räumliches Durbin-Modell und ein Mediationsmodell zu konstruieren, um die Auswirkungen der digitalen Wirtschaft auf die landwirtschaftliche Kohlenstoffintensität und die vermittelnde Rolle des technologischen Fortschritts in der Landwirtschaft zu untersuchen. Die Forschungsergebnisse zeigen: (1) Die landwirtschaftliche Kohlenstoffintensität Chinas schwankte und nahm während des Untersuchungszeitraums ab, liegt aber immer noch auf einem hohen Niveau; (2) Die hemmende Wirkung der digitalen Wirtschaft auf die landwirtschaftliche Kohlenstoffintensität wird durch die Förderung des technologischen Fortschritts in der Landwirtschaft erreicht, und die vermittelnde Rolle des technologischen Fortschritts wurde verifiziert; (3) Die digitale Wirtschaft kann die Kohlenstoffintensität der Landwirtschaft signifikant reduzieren, und diese Hemmung hat einen positiven räumlichen Spillover-Effekt. Basierend auf den Forschungsergebnissen sollte die Regierung die Entwicklung der Internettechnologie und der digitalen inklusiven Finanzwirtschaft beschleunigen, die landwirtschaftliche Technologieforschung unterstützen und das Humankapital der Landwirte verbessern sowie die regionale Zusammenarbeit stärken, um das Potenzial der digitalen Wirtschaft im Raum freizusetzen.
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Ruoxi Zhong
Qiang He
Yanbin Qi
International Journal of Environmental Research and Public Health
SHILAP Revista de lepidopterología
Sichuan Agricultural University
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Zhong et al. (Do,) haben diese Frage untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/69dca2ecd4d0de07d1133693 — DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph19116488
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