Modelos aditivos generalizados de processo pontual

Resumo Neste artigo, propomos um modelo aditivo generalizado de processo pontual com uma resposta escalar e preditores de processo pontual de alta dimensionalidade. Nossa proposta baseia-se em quatro componentes chave: uma realização de um processo pontual como uma medida de contagem aleatória, uma estrutura de regressão de processo pontual generalizado, uma nova função kernel para medida aleatória através de incorporação de kernel, e um conjunto de estruturas de baixa dimensionalidade incluindo o modelo aditivo, representação por base reduzida, e esparsidade. Desenvolvemos um procedimento eficiente de verossimilhança penalizada para estimativa do modelo, e estabelecemos tanto a consistência de estimativa quanto a consistência de seleção do estimador, permitindo que o número de preditores do processo pontual diverja. Ilustramos e avaliamos nosso método através de simulações e de uma aplicação em dados de prontuário eletrônico.