El Clasificador de Currículos con IA usando Aprendizaje Profundo es un sistema inteligente diseñado para automatizar el proceso de selección de candidatos mediante el análisis y clasificación de currículos en función de su relevancia para una descripción de trabajo dada. El sistema acepta una descripción de trabajo y una colección de currículos como entrada, realiza pasos estándar de preprocesamiento de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) como limpieza de texto, tokenización y normalización, y convierte los datos textuales en representaciones numéricas utilizando técnicas como incrustaciones de palabras e incrustaciones contextuales de BERT. Emplea múltiples modelos de aprendizaje profundo, incluyendo LSTM, BiLSTM, CNN y mecanismos de atención, para capturar dependencias secuenciales, significado contextual y características importantes dentro del texto. Estos modelos evalúan colectivamente qué tan bien cada currículum coincide con los requisitos del trabajo al calcular un puntaje de relevancia basado en la similitud semántica. La salida final es una lista clasificada de candidatos, lo que permite a los reclutadores identificar rápidamente a los solicitantes más adecuados. Este enfoque reduce significativamente el esfuerzo manual, mejora la precisión en la selección de candidatos, minimiza sesgos y mejora la eficiencia del proceso de reclutamiento, haciéndolo altamente aplicable en sistemas de recursos humanos modernos y portales de empleo.
Vardhan et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.