随着气候变化加剧，全球新发和再发媒介生物传染病异常活跃，对人类健康造成了持续威胁。作为主要由蚊、蜱、螨等节肢动物媒介传播的一类疾病，其流行过程通常受自然环境、人文要素和生物因子的影响，呈现出显著的地域性分布。近年来，以大数据与算法驱动为核心的人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术迅速发展，为媒介生物传染病流行规律研究提供了新的发展契机。本文在梳理了多种常见媒介生物传染病的时空流行特征基础上，从研究数据获取、影响因素分析和流行风险预警3个维度综述了AI赋能后的相关研究发展概况，并总结了其在该研究领域中面临的挑战。最后，本文对AI在媒介生物传染病流行规律研究中的应用做了展望。
DING et al. (2026) studied this question.