Sustainalyze: ESG 보고의 AI 기반 투명성

본 연구는 ESG(환경, 사회, 지배구조) 보고서의 자동 분석을 위한 AI 기반 플랫폼인 ESG Analytics를 소개합니다. ESG 보고서는 일반적으로 방대하고 복잡하며 비구조적이어서 수작업 분석이 비효율적이며 시간 소모적입니다. 제안된 시스템은 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 방식을 사용하여 텍스트 및 표 형식 데이터에서 ESG 지표를 추출합니다. FinBERT-ESG를 분류에, ChromaDB를 의미론적 검색에, 대형 언어 모델(LLM)을 정확하고 문맥 인식 추출에 통합합니다. 이 플랫폼은 위험 점수와 영향 점수를 포함한 이중 ESG 점수를 생성하며, 다중 신호 기반의 그린워싱 탐지 메커니즘을 포함하여 오도하는 지속 가능성 주장 식별이 가능합니다. 이 시스템은 ESG 분석의 정확성, 투명성, 확장성을 향상시키고 근거 기반 통찰을 제공하여 더 나은 의사결정을 지원합니다.