Les décideurs politiques canadiens sont confrontés à un compromis fondamental entre la protection de la vie privée du public et la promotion de la croissance d'entreprises en démarrage nationales qui comptent sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour la prise de décision. Étant donné que le rendement de ces algorithmes dépend de manière cruciale de la qualité et de l'accessibilité des données d'apprentissage, les informations confinées dans des silos institutionnels ou sectoriels représentent une perte considérable de valeur économique et sociale. Pour libérer cette valeur de manière responsable, les gouvernements peuvent jouer un rôle central dans le développement d’échanges de données publiques qui favorisent l'efficacité et l'innovation tout en préservant la confiance du public. Cet article compare les cadres réglementaires en matière d’échange de données de la Chine, de l'Union européenne et des États-Unis, en examinant comment chaque territoire de compétence gère les tensions entre l'accès aux données et leur contrôle, d'une part, et la protection de la vie privée et l'innovation, d'autre part. Nous soutenons que certains éléments de l'approche chinoise méritent d’être examinés de plus près alors que le Canada réfléchit à son propre modèle de marchés de données commerciales qui permettrait aux entreprises d'innover de manière responsable tout en offrant des mesures de sécurité acceptables.
Lehrer et al. (2026) studied this question.