张量网络方法是研究量子多体物理的重要理论框架,其核心思想是利用量子态内部的纠缠结构,将具有指数复杂度的量子态拆解为由低维张量构成的网络,从而实现对多体系统的高效表达和模拟。近年来,张量网络的研究已由封闭系统拓展至非厄米及开放量子系统,在理论发展和实际应用等方面均取得显著进展。本文系统回顾了张量网络方法的发展历程,重点介绍其在量子多体物理中的代表性应用,包括强关联电子系统、量子计算与量子信息、拓扑物态等方向。研究表明,张量网络能够高效精确地模拟强关联量子多体系统,刻画各种有序态之间的竞争。混态张量网络可描述含噪声的量子态,为理解本征拓扑序和对称性保护拓扑序提供统一的理论框架。总之,张量网络已成为连接量子多体计算、量子计算、拓扑物态的通用语言,并将在量子物理的研究中发挥更关键的作用。
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Y. F. Guo
Shuo Yang
Zhongguo kexue. Wulixue Lixue Tianwenxue
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Guo et al. (Wed,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69fd7f65bfa21ec5bbf07eb3 — DOI: https://doi.org/10.1360/sspma-2026-0184