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Das Ziel ist die Entwicklung eines KI-gestützten Frameworks für genaue Immobilienbewertungen in mehreren Währungen.

May 8, 2026Open Access

AqarMeter: KI-gestützte Mehrwährungsbewertung

Key Points

Das Ziel ist die Entwicklung eines KI-gestützten Frameworks für genaue Immobilienbewertungen in mehreren Währungen.
Verwendung des XGBoost-Maschinenlernalgorithmus zur Preisschätzung.
Integration eines FastAPI-Backends mit einer Flutter-Mobilanwendung.
Bewertung der Modellleistung mittels Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
Erreichte eine MAPE von 8,5 %, was auf eine hohe Genauigkeit der Preisschätzungen hinweist.
Lieferte objektive Preisschätzungen sowohl in SYP als auch in USD.
Diente als verlässliche Alternative zu bestehenden informellen Maklermethoden.

Abstract

AqarMeter: KI-gestütztes Immobilienbewertungsframework, entwickelt als Abschlussprojekt an der Arab International University. AqarMeter nutzt den XGBoost-Maschinenlernalgorithmus, um objektive Preisschätzungen sowohl in SYP als auch in USD zu liefern. Erstellt von Zien Akram Alizraee unter der Leitung von Dr. Tareq Barhoum, integriert das System ein FastAPI-Backend mit einer Flutter-Mobilanwendung, um das Fehlen transparenter Bewertungstools in Syrien zu adressieren. Das Projekt erreichte eine MAPE von 8,5 % und bietet eine robuste Alternative zu informellen Maklermethoden. Für weitere Informationen zur Institution besuchen Sie: https://www.aiu.edu.sy.

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