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本文是系列文章中的第三篇,报告了关于佛蒙特大学研究人员数据管理实践和数据服务的研究。本文报告了一项探索性顺序混合方法研究设计的整合发现,旨在理解佛蒙特大学(UVM)教师的数据管理行为和挑战,以开发相关的研究数据服务。探索性顺序混合方法设计的特点是先进行定性数据收集与分析,然后进行定量数据收集与分析,最后阶段整合或关联这两条数据链的资料。该研究通过联合展示整合了聚焦于三个主要研究问题的数据:佛蒙特大学的教师如何管理他们的研究数据,特别是他们如何分享和长期保存数据?佛蒙特大学的教师在有效管理研究数据时面临哪些挑战或障碍?佛蒙特大学的教师对哪些机构性数据管理支持或服务感兴趣?分析结果表明,该研究建议佛蒙特大学在以下四个主要领域提供研究数据服务:基础设施、元数据、数据分析与统计支持,以及信息型研究数据服务。实施这些潜在的研究数据服务领域,强调了全校跨部门协作与支持的必要性。本文荣获2018年美国工程教育学会工程图书馆分会颁发的最佳出版奖。
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Elizabeth Berman
Journal of eScience Librarianship
Tufts University
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Elizabeth Berman(周五)研究了该问题。
www.synapsesocial.com/papers/6a0169551184b6c72748ddea — DOI: https://doi.org/10.7191/jeslib.2017.1104
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