본 연구는 개인화 알고리즘으로 인한 필터버블과 확증편향 문제를 조명하기 위해, 사용자의 생체 신호를 실시간 분석하여 편향 기제를 시각화하는 인터랙티브 시스템 ‘버블 유니버스’를 설계·구현하였다. 제안 시스템은 Unity와 OpenCV 기반의 표정 인식 모듈과 아두이노 아날로그 센서(DM439)를 활용한 호흡 감지 모듈을 통합하여, 감정 및 호흡 변화에 따라 정보 노출이 선택적으로 왜곡되는 과정을 구현한다. 전시 관람객 51명을 대상으로한 사용자 평가에서 표정 인식 정확도는 90.2%, 호흡 인터랙션 반응성은 전체 긍정 응답을 기록하였으며, 전체 응답자의 92.2%가 확증편향에 대한 메타인지적 인식을 경험했다고 응답하였다. 이러한 결과는 생체 신호 기반 인터랙티브 인터페이스가 추상적인 인지 편향 개념을 정량적·경험적으로 전달하는 데 효과적임을 보여준다.
Oh et al. (Thu,) studied this question.