Mapeamento Probabilístico de Risco de Inundações para Corredores Rodoviários Nacionais no Sudão do Sul: Uma Abordagem de Modelagem Hidrológica Estocástica e Rede Bayesiana

As inundações constituem o perigo natural mais difundido que ameaça a rede rodoviária nacional do Sudão do Sul, causando interrupções anuais estimadas entre USD 27,8 e 45,8 milhões em cinco corredores rodoviários prioritários. Apesar disso, nenhum quadro probabilístico de mapeamento de risco de inundações calibrado para as condições hidrológicas do Sudão do Sul foi documentado na literatura revisada por pares. Este estudo desenvolve e valida uma metodologia de mapeamento probabilístico de risco de inundações integrando modelagem hidrológica estocástica, simulação hidráulica bidimensional, análise de probabilidade de falha por rede bayesiana e indexação de risco multicritério para cinco corredores rodoviários nacionais totalizando 510 km. Registros diários de descarga de sete estações hidrométricas de longo prazo foram ajustados às distribuições Gumbel Extreme Value Type I (EV-I), e propagação de incerteza por Monte Carlo (n = 10.000) foi aplicada para quantificar a incerteza dos parâmetros do modelo. Simulações hidráulicas HEC-RAS 2D foram executadas para períodos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100 e 200 anos para gerar grades de extensão e profundidade da inundação com resolução de 12 metros usando dados topográficos TanDEM-X. Uma rede bayesiana com sete nós foi desenvolvida para modelar as probabilidades condicionais de falha de segmentos rodoviários em função da profundidade da inundação, altura de aterro, capacidade de drenagem e vulnerabilidade estrutural. A validação com extensões de inundação derivadas por satélite da imagem Sentinel-1 SAR obteve acurácias gerais de 82–91% com coeficientes kappa de 0,70–0,81. Os corredores Malakal–Renk e Bor–Pibor são classificados como risco Extremo, com 66% e 54% dos segmentos rodoviários em risco sob o evento de período de retorno de 100 anos, respectivamente. A análise pelo Método de Confiabilidade de Primeira Ordem (FORM) demonstra que alturas de aterro de 2,4–3,2 m acima do nível médio anual de inundação são necessárias para alcanc