In diesem Artikel untersuchen wir die Korrelation von Abhängigkeitsrelationspfaden zur Bewertung von Antwortkandidaten bei der Antwortextraktion. Mithilfe des Korrelationsmaßes vergleichen wir die Abhängigkeitsrelationen eines Antwortkandidaten und die abgebildeten Fragephrasen im Satz mit den entsprechenden Relationen in der Frage. Anders als bei vorherigen Studien schlagen wir einen approximativen Phrasenabbildungsalgorithmus vor und integrieren den Abbildungswert in das Korrelationsmaß. Die Korrelationen werden weiter in ein Maximum Entropy-basiertes Ranking-Modell integriert, das Pfadgewichte aus dem Training schätzt. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass unsere Methode bestehende syntaktische relationsbasierte Verfahren im MRR um bis zu 20 % übertrifft.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Dan Shen
Dietrich Klakow
Saarland University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Shen et al. (Sun,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/6a07fe84dbca27ccccfe07fa — DOI: https://doi.org/10.3115/1220175.1220287
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: