딥 리드

이 논문은 임의의 텍스트 입력(이야기)을 받아서 그것에 관한 질문에 답하는 자동화된 독해 시스템인 Deep Read에 대한 초기 작업을 설명한다. 우리는 3~6학년 수준의 60개의 개발용 이야기와 60개의 테스트용 이야기를 수집했으며, 각 이야기는 단답형 질문(답안 키도 제공됨)을 따른다. 우리는 이를 사용해 형태소 분석(어간 추출), 이름 식별, 의미 범주 식별, 대명사 해소와 같은 추가 자동 언어 처리로 보강된 패턴 매칭(단어 집합) 기법을 사용하는 기준 시스템을 구축하고 평가했다. 이 단순한 시스템은 정답을 포함하는 문장을 30~40%의 확률로 검색한다.