Evolution of Electromagnetic Radiation-Based Security Screening Technologies: A Technical Review for Drug Detection Simulant Development

본 연구는 보안검색 분야에서 마약 탐지에 활용되는 X-ray 기반 영상 기술의 발전 동향을 검토하고, 각 기술의 원리와 한계를 비교 분석한다. 현재 대부분의 공항 보안검색은 X-ray 장비를 중심으로 이루어지고 있으나, 최근에는 전산화 단층촬영(CT, Computed Tomography)과 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 알고리즘을 결합한 탐지 시스템으로 발전하고 있다. 기존의 2차원 투영 방식 X-ray는 물체 간 구조적 중첩과 유사 밀도를 갖는 유기물 간 구별 한계로 마약 탐지 정확도가 제한된다. 반면 CT는 하운즈필드 단위(HU, Hounsfield Unit)와 유효 원자번호(Zeff)를 기반으로 밀도와 원소 조성을 3차원적으로 분석할 수 있어 탐지 정확도를 향상시킨다. 이러한 기술 발전에 따라 AI 알고리즘 학습 및 탐지 기술의 성능 검증을 위한 대체 시험 물질, 즉 시뮬런트 연구의 필요성도 논의되고 있다. 본 논문에서는 X-ray에서 CT로 이어지는 보안검색 영상 기술의 발전 동향을 분석하고, 고해상도 CT와 마약 탐지 특화 AI 알고리즘의 융합 필요성을 제시한다.