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मानव लगातार बदलते वातावरण से सीखने में श्रेष्ठ होते हैं जबकि गहरे तंत्रिका नेटवर्क के लिए जो विनाशकारी भूल को प्रदर्शित करते हैं, यह चुनौती बनी रहती है। पूरक शिक्षण प्रणाली (CLS) सिद्धांत सुझाव देता है कि मस्तिष्क में त्वरित उदाहरण-आधारित शिक्षण और धीमी संरचित शिक्षण के बीच अंतःक्रिया ज्ञान संचय और संरक्षण के लिए महत्वपूर्ण है। यहाँ, हम CLS-ER प्रस्तुत करते हैं, एक नवीन द्वि-स्मृति अनुभव पुनःप्रदर्शन (ER) विधि जो लघु-कालिक और दीर्घकालिक सांकेतिक स्मृतियों को बनाए रखती है जो प्रकरणात्मक स्मृति के साथ अंतःक्रिया करती हैं। हमारा तरीका एक प्रभावी पुनःप्रदर्शन तंत्र का उपयोग करता है जिसके माध्यम से नया ज्ञान अर्जित किया जाता है जबकि निर्णय सीमाओं को सांकेतिक स्मृतियों के साथ संरेखित किया जाता है। CLS-ER कार्य सीमाओं का उपयोग नहीं करता और न ही डेटा के वितरण के बारे में कोई पूर्वधारणा करता है, जो इसे बहुमुखी और "सामान्य सतत शिक्षण" के लिए उपयुक्त बनाता है। हमारा दृष्टिकोण मानक बेंचमार्क्स के साथ-साथ अधिक यथार्थवादी सामान्य सतत शिक्षण परिवेशों में अग्रणी प्रदर्शन प्राप्त करता है।
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Elahe Arani
Fahad Sarfraz
Bahram Zonooz
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Arani et al. (Sat,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
www.synapsesocial.com/papers/6a083ef51e0fcf4a43e8b401 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2201.12604