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Plusieurs modèles pour des données de temps jusqu'à l'échec appariées sont considérés. Il est supposé que les effets de certains facteurs de risque ou traitements sont d'un intérêt principal et ces effets sont exprimés en tant que paramètres de régression dans un modèle de risques proportionnels. Des techniques basées sur des statistiques marginalement suffisantes sont proposées pour leur estimation. Des comparaisons d'efficacité sont réalisées entre les estimations basées sur les modèles suggérés et une attention particulière est accordée à l'étude du biais et de l'efficacité en présence de censure. Certaines comparaisons sont faites entre les modèles et analyses présentés ici et des analyses basées sur la survie pendant la période d'étude ainsi qu'un modèle logistique binaire pour les paramètres de régression.
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J. D. HOLT
Ross L. Prentice
Biometrika
University of Waterloo
University of Guelph
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HOLT et al. (Tue,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/6a088b08280cd4e998e8c82c — DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/61.1.17