인간의 섬피질 활성화는 위험 예측 오류뿐만 아니라 위험 수준도 반영한다

유기체가 확률적 자극-보상 연관성을 처리하는 방식을 이해하는 데 있어 강화 학습 모델과 영장류 생리학 간의 융합이 진전을 이루었으며, 이를 통해 뇌가 보상 예측 오류 신호를 인코딩한다는 것이 증명되었다. 그러나 유기체는 보상 예측과 관련된 위험 수준을 예측하고, 위험 예측의 오류를 모니터링하며, 새로운 정보를 바탕으로 이를 갱신해야 한다. 위험 예측은 두 가지 목적을 지닌다: (1) 위험에 민감한 유기체의 선택을 안내하고 (2) 불확실한 보상의 학습을 조절하는 것. 현재까지 뇌가 위험 예측을 어떻게 수행하는지는 알려져 있지 않다. 리스크를 지속적으로 변경하는 간단한 도박 과제 수행 중 기능적 영상 촬영을 이용해, 인간 섬피질의 초기 활성화가 위험 예측 오류와 유의하게 상관함을 보였고, 그 시간 경과는 빠른 갱신 역할과 일치한다. 또한 일반적 불확실성과 연관된 활성화는 위험 예측 역할에 부합하는 지연 시간과 함께 나타난다. 위험 예측 및 위험 예측 오류와 상관하는 활성화는 보상 예측 및 보상 예측 오류와 상관하는 활성화의 위험 대응에 해당한다. 따라서 우리의 발견은 불확실성 하에서 보상 기대의 신경학적 기초 이해가 위험 예측을 포함하도록 확장되어야 함을 시사한다.